Data Science and Analystics

“Os dados são o novo petróleo e a sua análise é o motor de combustão que os transforma em insights acionáveis.”


Peter Sondergaard

Tomada de Decisão

“Nada é mais difícil e, portanto, mais precioso do que a capacidade de tomar decisões.”


Napoleão Bonaparte

Gestão Data Driven

“Sem dados, somos apenas pessoas com opiniões.”


William Edwards Deming

Desenvolvimento Tecnológico

“O progresso tecnológico é tão rápido que a sociedade está sempre correndo para se adaptar, nunca mais devagar do que agora, nunca mais rápido do que amanhã.”


Bill Gates

Já ouviu falar sobre Pesquisa Operacional?

É uma ciência que objetiva fornecer ferramentas quantitativas ao processo de tomada de decisões, sendo constituída por quatro disciplina fundamentais: Economia, Matemática, Estatística e Computação.

Resolução de problemas reais

A Pesquisa Operacional, como ciência, foca na resolução de problemas reais, aplicando métodos analíticos avançados para apoiar a tomada de decisão e buscar soluções em diversas áreas de atuação humana

Os Três Pilares da ORTEC

Dados

Utilizar dados na tomada de decisões nos oferece vantagens significativas, tanto na resolução de problemas, quanto no desenvolvimento organizacional, o que permite um direcionamento mais eficaz nos seguintes pontos:

  • Direcionamento embasado em evidências
  • Identificação de oportunidades
  • Mitigação de riscos
  • Eficiência e otimização
  • Personalização na experiência do cliente
  • Agilidade na tomada de decisão
  • Acompanhamento e avaliação

Modelagem Matemática

Os dados são a base dos modelos matemáticos, os quais, quando combinados, proporcionam a construção de soluções para resolução, predição e otimização, apoiando processos críticos como os listados a seguir:

  • Análises preditivas
  • Otimização de recursos
  • Análise de risco e simulação
  • Suporte à decisões complexas
  • Análise de sensibilidade
  • Mitigação das incertezas
  • Análise de cenários

Tecnologia

A tecnologia é o pilar que viabiliza a integração dos dados aos modelos matemáticos, viabilizando a construção de soluções tangíveis, o que permite:

  • Ganho de capacidade de inovação
  • Aumento da competitividade
  • Gerenciamento dos dados
  • Segurança da informação
  • Automação de processos
  • Redução de custos operacionais
  • Integração sistêmica corporativa

Parceiros e Clientes